L'objectif du projet est d'établir une méthode de dimensionnement sur cycle d’une chaîne complète de conversion d’énergie associant la génératrice (modèle éolien de préférence) à son convertisseur d’alimentation, avec ou sans multiplicateur de vitesse et intégrant l’ensemble de ces contraintes et en utilisant de vrais modèles de dimensionnement décrivant fidèlement le comportement des grandeurs physiques, là où les études existantes se limitent aux seuls flux de puissances via la prise en compte de rendements de conversion considérés constants. Les outils actuels d’optimisation associés aux modèles de dimensionnement usuels conduiraient à des temps de calculs prohibitifs si l’ensemble des points de fonctionnement était considéré. On est donc amené à réduire le problème aux points de fonctionnement les plus significatifs en terme de consommation énergétique ou/et en terme de contraintes. Les informations temporelles caractéristiques du cycle sont ainsi perdues, ce qui ne permet pas en particulier de maîtriser le cycle thermique de la machine ainsi que sa commande optimale. La méthodologie proposée est innovante dans l’optimisation des grandeurs temporelles d’alimentation analytiquement de manière à ce que l’algorithme d’optimisation stochastique n’optimise en deuxième temps que les dimensions géométriques de la machine indépendant du temps. Cette optimisation en deux étapes permet ainsi un temps de calcul réduit tout en fournissant la commande optimale et en maîtrisant le transitoire thermique. Les résultats obtenus montreront des gains en rendement et en masse significatifs.
Il n'y a pas de retombées pour ce projet pour le moment
Porteur du projet
Partenaire(s) adhérents
Domaines d'activité stratégiques
Réseaux électriques intelligents
Référent du projet
Stéphane OURY
06 80 33 73 61
stephane.oury-s2e2-ext@st.com
Pays de la loire
Pour lutter contre le réchauffement climatique et la pollution, les véhicules H2 à pile à…
En 2016, l’énergie éolienne couvrait 10,5% de la demande d’électricité de l’UE, avec 154 GW…
En 2016, l’énergie éolienne couvrait 10,5% de la demande d’électricité de l’UE, avec 154 GW…
De nos jours, le stockage de l'énergie électrique, est un défi technologique majeur et un…
De nos jours, le stockage de l'énergie électrique, est un défi technologique majeur et un…
L'un des principaux enjeux à l'adoption des piles à combustible demeure la maitrise de leur…
 (1).jpg)
